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重庆数据分析培训 | 转行不只是一个选择,还需要行动和坚持

前言

找到工作有几天了,想动手写写转行的经历,希望对更多的像我一样想转行的年轻人的一些帮助和一些鼓励吧。

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首先简单介绍下我的情况,14年7月毕业于 陕西某二本大学,本科专业测控技术与仪器,同学很多去了传统制造业,我也收到了类似的offer,去了制造业,一家一直靠国家支持生存的老国企。 日复一日做着重复性的体力工作使我身心疲惫,我发现相比枯燥无味的工厂工作我更喜欢编辑整理和逻辑性的工作,而且传统制造业工作并没有什么太大的发展潜力。于是我想要转行,在此期间我通过知乎对数据分析有了初步的认识,选择数据分析这个行业主要有如下几个原因:

1.数据分析是业务知识与分析技术相结合的一个职业,具有广阔的市场,由于互联网行业的兴起和大数据时代的即将到来,各行各业都有大量的数据积累,需要分析这些数据来科学规划地应对市场,但目前数据分析行业目前并不是完全成熟,对于我个人来说,此时方便我切入这个职业。

2.数据分析职业具有良好的发展前景,从事数据分析工作之后可以根据个人状况选择是从事技术性工作,例如数据挖掘工程师,或者是业务性知识比较强的工作,例如数据产品经理等,具有充分的选择权。

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我开始一边工作一边学习,工作有点累,下班学习效率并不高,感觉有点力不从心。我的内心十分焦虑,总想跳出那种不安全的状态。后来我发现转行最好有人带,有人指导,否则自己摸爬滚打很容易放弃。通过老乡介绍, 我 了解到了成都CDA ,确定将CDA数据分析(成都)研究院作为新的职业转折点。 于是从西安辞职,买了票来成都,因为两个城市离得很近,生活上并没有太多不习惯。最难的改变是从职场又回归学生的身份,好在跟我一起上课的同学都有相同的目标,我们互相督促,学习氛围很好。同时我也发现有这么一群跟我一样深造转行的人,更能坚持下去 。

三个月的课程,其实并不长,课程很紧凑,每天都很忙碌,课程循序渐进,由浅入深,从EXCEL学到PowerBI再到SQL、PYTHON,同时学习了数学和统计学的内容,为后边较难的算法模型的学习和理解奠定了基础。每一模块的课程结束后就会有相应的案例课,有关数据分析思路的讲解对后续找工作和实际工作中很有帮助。毕业答辩提供了做大型项目的机会,把每一个分析的步骤搞清楚,理清数据分析思路,找工作的时候就靠它来出彩了。期间班级的同学也都很努力,也非常珍惜这三个月的培训,希望三个月能给自己带来提升。

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学习结束以后我也并没有立马工作,而是选择了先系统复习一遍,准备好了再面试。就业城市我选择了深圳,一开始找工作并不是很顺利,喜欢的面不上,面上的又不想去。经过就业老师的指导,我重新修改了简历,更加符合深圳的人才市场要求,并且选定一个方向做到精通,果然面试机会多了很多。我认为找工作的时候,一定不能着急,不要因为面试失败就受挫,也不要因为找不到合适的就凑合,沉下心踏踏实实慢慢来,不断总结面试经验。最终我选择了一家银行的数据开发岗位,薪资也是翻倍,很幸运通过CDA我转行成功了。

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